揭秘MySQL分页技巧:让你不再为大数据量页面而烦恼

admin 应用 2023-11-07 22:30 216

MySQL分页方法

MySQL的分页似乎一直是个问题,有什么优化Mysql分页方法吗?下面总结了一些Mysql分页方法,大家一起来看看。

方法1:直接使用数据库提供的SQL语句

语句样式:MySQL中,可用如下方法:SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。

适应场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。

原因/缺点:全表扫描,速度会很慢 且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。

方法2:建立主键或唯一索引,利用索引(假设每页10条)

语句样式:MySQL中,可用如下方法:

代码如下:

SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

适应场景:适用于数据量多的情况(元组数上万)。

原因:索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3。

方法3:基于索引再排序

语句样式:MySQL中,可用如下方法:SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pkASC LIMIT M。

适应场景:适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDERBY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。

原因:索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。

方法4:基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个表示每页元组数)

语句样式:MySQL中,可用如下方法:

代码如下:

PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk

ASC LIMIT M。

适应场景:大数据量。

原因:索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描。

比如:读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。

代码如下:

SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。

方法6:利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5

如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):

利用子查询示例:

代码如下:

SELECT* FROMyour_table WHEREid

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